Atendimento repetitivo
As mesmas perguntas todos os dias ocupando a sua equipe. Um agente responde, qualifica e passa para uma pessoa só o que precisa de gente.
IA aplicada ao negócio
Consultoria em Inteligência Artificial para empresas
Coloco IA dentro do seu sistema ou da sua operação onde ela reduz custo ou remove gargalo: agentes com LLMs, busca inteligente sobre os seus dados, automação de processos e voz. Da prova de conceito até o sistema em produção, com controle de custo e de qualidade.
- Conversa inicial sem custo
- IA em produção: agentes, voz e classificação de texto
- Atendimento direto com quem projeta e programa
Jonathan Bispo · Arquiteto de Software · 15+ anos · Mestre pela UFMG
Quando faz sentido
Onde a IA costuma dar retorno
Não vendo IA por moda: começo pelo problema e só sigo em frente se o retorno for real.
Informação que ninguém acha
Documentos, planilhas e bancos de dados espalhados. Busca em linguagem natural sobre a sua base (RAG), mostrando a fonte de cada resposta.
Trabalho manual com texto
Classificar, resumir e extrair dados de e-mails, formulários e respostas abertas, no lugar de digitação e leitura em massa.
Processos que dependem de gente para ligar os pontos
Automação entre sistemas: a IA interpreta e decide o encaminhamento, o sistema executa e tudo fica registrado.
Atendimento e pesquisa por telefone
Voz com transcrição e síntese em tempo real, para triagem, entrevistas e contato ativo.
Sistema que já existe
Adicionar IA ao que você já tem, por integração, sem reescrever tudo, e com uma pessoa no circuito quando a decisão importa.
O que eu entrego
Do diagnóstico ao sistema funcionando
Cada etapa tem uma entrega clara, para você decidir se continua.
Diagnóstico e priorização
Mapeio onde a IA gera retorno de verdade, com riscos, custo estimado e o que fazer primeiro.
Prova de conceito com dados reais
Um protótipo funcional com os seus dados, para validar qualidade e viabilidade antes de investir no todo.
Integração em produção
Agente, busca ou automação conectados ao seu sistema por API, com autenticação, filas, logs e monitoramento.
Custo, qualidade e segurança sob controle
Limites de gasto, avaliação das respostas, tratamento de dados sensíveis e adequação à LGPD.
Documentação e repasse
Documentação e conversa técnica com o seu time, para você não depender de mim para operar.
Evolução contínua
Acompanhamento depois de entrar no ar: ajuste de prompts e modelos, controle de custo e novos casos de uso.
Como funciona
Um caminho curto até a produção
Você vê o resultado de cada etapa antes de decidir a próxima.
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1
Conversa inicial
De 30 a 60 minutos, sem custo, para entender o problema, os dados e o que já foi tentado.
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2
Diagnóstico e proposta
Você recebe o desenho da solução, o escopo, os riscos e o investimento, em linguagem clara.
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3
Prova de conceito
Protótipo com dados reais e critérios de sucesso combinados antes de começar.
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4
Produção e evolução
Integração ao seu sistema, monitoramento e ajustes conforme o uso real.
Experiência
IA que já roda em produção
Projetos reais, com usuários reais, funcionando todos os dias.
IA de voz · Telefonia
Entrevistador por voz em ligação telefônica
Pipeline em tempo real de transcrição, entendimento por LLM e síntese de fala sobre Asterisk, conduzindo entrevistas por telefone sem operador humano.
Agentes de IA · Automação
Agentes integrados à operação
Servidor MCP autenticado contra a base do produto, com ferramentas seguras no escopo de cada usuário, e agentes que monitoram cotas, disparam avisos e executam rotinas.
Machine Learning · NLP
Classificação automática de respostas abertas
Fine-tuning do BERTimbau em PyTorch para classificar respostas abertas em português, preservando o contexto entre as perguntas do mesmo respondente.
Dúvidas frequentes
Antes de começar
Quanto custa integrar IA na minha empresa?
Depende do escopo, por isso começo com uma conversa e um diagnóstico sem custo. A proposta traz o investimento definido antes de qualquer trabalho, no formato que fizer mais sentido: projeto com escopo fechado, horas mensais ou um diagnóstico pontual. Também estimo o custo de operação (uso de modelos e infraestrutura), que precisa entrar na conta desde o início.
Meus dados ficam seguros? Preciso enviá-los para terceiros?
Avalio isso caso a caso. Conforme a sensibilidade dos dados, as opções vão de usar provedores com garantias contratuais de privacidade e mascarar informações antes do envio até rodar modelos em infraestrutura sua. A LGPD entra no desenho da solução desde o começo.
Preciso ter os dados organizados antes de começar?
Não necessariamente. Avaliar a qualidade e a organização dos dados faz parte do diagnóstico, e muitas vezes o primeiro passo do projeto é arrumar o mínimo necessário para o caso de uso funcionar.
A IA vai substituir a minha equipe?
O objetivo é tirar da equipe o trabalho repetitivo, não as decisões que importam. Nos casos sensíveis, desenho o fluxo com uma pessoa revisando ou aprovando antes de a ação acontecer.
Qual modelo ou fornecedor de IA você usa?
Escolho pelo problema, pelo custo e pela privacidade, não por marca. Pode ser a API de um grande fornecedor, um modelo aberto hospedado por você ou uma combinação. Procuro manter a arquitetura desacoplada, para que trocar de modelo no futuro não signifique refazer o sistema.
Você trabalha com sistemas que já existem?
Sim, é um dos casos mais comuns: integro a IA ao sistema atual por API, sem reescrevê-lo. Antes, faço uma avaliação técnica do que existe para saber onde a integração cabe.
Vamos ver onde a IA faz sentido no seu negócio?
Conte em poucas linhas o que você precisa. Respondo pessoalmente e, se a IA não for a melhor resposta, digo isso também.