Atención repetitiva
Las mismas preguntas cada día ocupando a tu equipo. Un agente responde, califica y pasa a una persona solo lo que necesita a una persona.
IA aplicada al negocio
Consultoría en Inteligencia Artificial para empresas
Llevo la IA dentro de tu sistema o de tu operación donde reduce costes o elimina un cuello de botella: agentes con LLMs, búsqueda inteligente sobre tus propios datos, automatización de procesos y voz. De la prueba de concepto al sistema en producción, con control de coste y de calidad.
- Primera conversación sin coste
- IA en producción: agentes, voz y clasificación de texto
- Trato directo con quien diseña y programa
Jonathan Bispo · Arquitecto de Software · 15+ años · Máster (UFMG)
Cuándo tiene sentido
Dónde suele dar retorno la IA
No vendo IA por moda: parto del problema y solo sigo adelante si el retorno es real.
Información que nadie encuentra
Documentos, hojas de cálculo y bases de datos dispersos. Búsqueda en lenguaje natural sobre tus datos (RAG), mostrando la fuente de cada respuesta.
Trabajo manual con texto
Clasificar, resumir y extraer datos de correos, formularios y respuestas abiertas, en lugar de teclear y leer en masa.
Procesos que dependen de personas para unir los puntos
Automatización entre sistemas: la IA interpreta y decide el encaminamiento, el sistema ejecuta y todo queda registrado.
Atención e investigación por teléfono
Voz con transcripción y síntesis en tiempo real, para triaje, entrevistas y contacto activo.
Un sistema que ya existe
Añadir IA a lo que ya tienes, por integración, sin reescribir todo, y con una persona en el circuito cuando la decisión importa.
Lo que entrego
Del diagnóstico al sistema funcionando
Cada etapa tiene un entregable claro, para que decidas si continúas.
Diagnóstico y priorización
Mapeo dónde la IA genera retorno de verdad, con riesgos, coste estimado y qué hacer primero.
Prueba de concepto con datos reales
Un prototipo funcional con tus datos, para validar calidad y viabilidad antes de invertir en el conjunto.
Integración en producción
Agente, búsqueda o automatización conectados a tu sistema por API, con autenticación, colas, registros y monitorización.
Coste, calidad y seguridad bajo control
Límites de gasto, evaluación de las respuestas, tratamiento de datos sensibles y cumplimiento de la normativa de protección de datos.
Documentación y traspaso
Documentación y sesiones técnicas con tu equipo, para que no dependas de mí para operar.
Evolución continua
Seguimiento tras la puesta en marcha: ajuste de prompts y modelos, control de costes y nuevos casos de uso.
Cómo funciona
Un camino corto hasta la producción
Ves el resultado de cada etapa antes de decidir la siguiente.
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1
Conversación inicial
De 30 a 60 minutos, sin coste, para entender el problema, los datos y lo que ya se ha intentado.
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2
Diagnóstico y propuesta
Recibes el diseño de la solución, el alcance, los riesgos y la inversión, en lenguaje claro.
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3
Prueba de concepto
Prototipo con datos reales y criterios de éxito acordados de antemano.
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4
Producción y evolución
Integración en tu sistema, monitorización y ajustes según el uso real.
Experiencia
IA que ya funciona en producción
Proyectos reales, con usuarios reales, funcionando todos los días.
IA de voz · Telefonía
Entrevistador por voz en llamada telefónica
Pipeline en tiempo real de transcripción, comprensión por LLM y síntesis de voz sobre Asterisk, conduciendo entrevistas telefónicas sin operador humano.
Agentes de IA · Automatización
Agentes integrados en la operación
Servidor MCP autenticado contra la base de datos del producto, con herramientas seguras en el ámbito de cada usuario, y agentes que monitorizan cuotas, lanzan avisos y ejecutan rutinas.
Machine Learning · NLP
Clasificación automática de respuestas abiertas
Fine-tuning de BERT en PyTorch para clasificar respuestas abiertas, preservando el contexto entre las preguntas de un mismo encuestado.
Preguntas frecuentes
Antes de empezar
¿Cuánto cuesta integrar IA en mi empresa?
Depende del alcance, por eso empiezo con una conversación y un diagnóstico sin coste. La propuesta indica la inversión antes de cualquier trabajo, en el formato que tenga más sentido: proyecto de alcance cerrado, horas mensuales o un diagnóstico puntual. También estimo el coste de operación (uso de modelos e infraestructura), que debe entrar en la cuenta desde el principio.
¿Están seguros mis datos? ¿Tengo que enviarlos a terceros?
Lo evalúo caso por caso. Según la sensibilidad de los datos, las opciones van desde usar proveedores con garantías contractuales de privacidad y enmascarar información antes del envío hasta ejecutar modelos en tu propia infraestructura. La normativa de protección de datos forma parte del diseño desde el inicio.
¿Necesito tener los datos organizados antes de empezar?
No necesariamente. Evaluar la calidad y la organización de los datos forma parte del diagnóstico, y muchas veces el primer paso del proyecto es ordenar lo mínimo necesario para que el caso de uso funcione.
¿La IA va a sustituir a mi equipo?
El objetivo es quitar al equipo el trabajo repetitivo, no las decisiones que importan. En los casos sensibles diseño el flujo con una persona que revisa o aprueba antes de que la acción ocurra.
¿Qué modelo o proveedor de IA usas?
Elijo por el problema, el coste y la privacidad, no por marca. Puede ser la API de un gran proveedor, un modelo abierto alojado por ti o una combinación. Procuro mantener la arquitectura desacoplada, para que cambiar de modelo en el futuro no signifique rehacer el sistema.
¿Trabajas con sistemas que ya existen?
Sí, es uno de los casos más comunes: integro la IA en el sistema actual por API, sin reescribirlo. Antes hago una evaluación técnica de lo que existe para saber dónde encaja la integración.
¿Vemos dónde tiene sentido la IA en tu negocio?
Cuéntame en pocas líneas qué necesitas. Respondo personalmente y, si la IA no es la mejor respuesta, también te lo digo.