Consultoría en tecnología · Remoto, en todo el mundo
Soy Jonathan Bispo. Desde hace más de 15 años diseño, construyo y pongo en producción plataformas que tienen que funcionar de verdad: alto volumen de datos, integraciones complejas, telefonía, móvil, nube y, hoy, IA aplicada al negocio — agentes, LLMs, automatizaciones y modelos entrenados a medida.
años de desarrollo de software
años liderando equipos como CTO y arquitecto
años de arquitectura en la nube AWS
plataformas de producto en producción
Servicios
Trabajo desde el diseño de la arquitectura hasta el código en producción — solo o junto a tu equipo.
Diseño de sistemas desde cero o revisión de arquitecturas existentes: modelado de dominio, separación en servicios, contratos de API, elección de base de datos, colas y estrategia de escalado.
Llevar la IA dentro de tu producto de forma útil y controlada: agentes con LLM, RAG sobre tus propios datos, servidores MCP, automatización de procesos y voz con transcripción y síntesis en tiempo real.
Software hecho para el proceso real de tu operación, y no al revés. Plataformas web, aplicaciones móviles, back-offices, integraciones entre sistemas y automatizaciones internas.
¿Sistema heredado lento, caro o difícil de evolucionar? Hago un diagnóstico técnico, priorizo lo que da retorno rápido y dirijo la modernización sin detener la operación.
Infraestructura ligera y predecible en AWS: contenedores, CI/CD, observabilidad, backups, VPN y reducción del coste de nube.
De la recolección al modelo: pipelines de datos, paneles analíticos, clasificación automática de respuestas abiertas y modelos de machine learning entrenados para tu dominio.
Cómo trabajo
Entiendes cada etapa, qué vas a recibir y cuánto cuesta antes de empezar.
Una conversación de 30 a 60 minutos para entender el problema de negocio, el escenario técnico actual y lo que ya se ha intentado. Sin coste.
Recibes un documento con el diseño de la solución, alcance, riesgos, plazo e inversión. En lenguaje claro, revisable por quien no es del área técnica.
Trabajo en ciclos cortos con entregas demostrables. Sigues el avance y puedes ajustar prioridades en cada ciclo.
Ponerlo en marcha es parte del trabajo: despliegue, monitorización, documentación y transferencia de conocimiento a tu equipo.
Proyectos
Sistemas reales, con usuarios reales, funcionando todos los días.
Investigación de mercado · SaaS
Plataforma completa de creación de cuestionarios, recolección en campo por aplicación móvil y web, control de cuotas, procesamiento asíncrono de grandes volúmenes y exportación analítica. Arquitectura Django + PostgreSQL + AWS S3 con workers en segundo plano.
IA de voz · Telefonía
Aplicación de voz sobre Asterisk (ARI + ExternalMedia/RTP) con pipeline en tiempo real de transcripción, comprensión del lenguaje natural por LLM y síntesis de voz — conduciendo entrevistas telefónicas sin operador humano. Incluye marcador predictivo y panel de supervisión.
Agentes de IA · Automatización
Servidor MCP propio autenticado contra la base de datos del producto, exponiendo herramientas seguras en el ámbito de cada usuario, además de agentes que monitorizan cuotas, lanzan avisos y ejecutan rutinas operativas. Integración con WhatsApp y automatizaciones en n8n.
Logística · Trazabilidad
Conjunto de módulos para gestión de pedidos, preparación, seguimiento e informes de higienización, con aplicación de escritorio para operación en planta, lectura de código de barras y emisión de informes. Arquitectura en servicios Node.js/LoopBack sobre MongoDB, con paquetes compartidos versionados.
Telecom · Calidad
Herramienta de pruebas automatizadas de CPEs (equipos de red del abonado) con ejecución en banco, scripts de prueba, control de lotes y muestras, aprobación/rechazo por niveles y paneles de calidad — integrada por VPN con laboratorios remotos.
Machine Learning · NLP
Pipeline de fine-tuning de BERT en PyTorch para clasificación multiclase de respuestas abiertas, preservando el contexto entre preguntas de un mismo encuestado — sustituyendo la codificación manual por clasificación automática.
Tecnologías
Elijo la herramienta por el problema, no por la moda. Estas son las que domino en producción.
Sobre mí
Empecé a dar clases de informática en 2005 y nunca dejé de enseñar: fui profesor de programación en cursos técnicos e impartí la asignatura de desarrollo móvil en el posgrado en IoT de PUC Minas. En paralelo, construí una carrera técnica hasta Director de Tecnología y Arquitecto de Software, puesto que ocupo desde 2016 en empresas de producto.
Soy Máster en Ingeniería Biomédica por la UFMG, con investigación en sistemas embebidos, instrumentación y diagnóstico neuromuscular, e Ingeniero en Computación por PUC Minas. Esa formación me dio algo que uso todos los días en la consultoría: método. Antes de escribir código, entender el problema, medir y decidir con datos.
Tengo una preferencia declarada por la programación funcional y diseño mis sistemas con esos conceptos en mente — código predecible, testeable y fácil de evolucionar. Y, desde que los LLMs se volvieron herramienta de producción, vengo integrando IA en plataformas reales: agentes, voz, automatización y modelos entrenados para dominios específicos.
Preguntas frecuentes
Empieza con un diagnóstico del sistema actual o del problema de negocio. A partir de ahí entrego el diseño de la solución (componentes, datos, integraciones, infraestructura y riesgos) y puedo dirigir la implementación, acompañar a tu equipo o ambas cosas. El formato se ajusta al tamaño del proyecto.
Significa poner la IA donde resuelve un coste o un cuello de botella concreto: un agente que atiende y califica clientes, una búsqueda inteligente sobre tus documentos y bases de datos (RAG), clasificación automática de textos, atención por voz, o automatizaciones que sustituyen trabajo manual repetitivo. Evalúo dónde el retorno es real y lo implemento con control de coste y de calidad.
Sí. Trabajo tanto con pequeñas empresas que necesitan su primer sistema a medida como con empresas de producto que necesitan arquitectura, modernización o un especialista sénior junto al equipo.
Atiendo en remoto a clientes de cualquier lugar y presencialmente en Belo Horizonte y la región metropolitana de Minas Gerais, Brasil, según lo requiera el proyecto.
Depende del formato: proyecto cerrado con alcance definido, bolsa mensual de horas para consultoría continua, o diagnóstico puntual con entrega de informe técnico. La propuesta detalla exactamente qué está incluido antes de que decidas.
Sí, es un escenario habitual. Primero hago una auditoría técnica de lo que existe (código, base de datos, infraestructura y coste) y presento el camino: mantener y evolucionar, refactorizar por partes o reconstruir. La recomendación viene con justificación y números, no con opiniones.
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Cuéntame en pocas líneas qué necesitas. Respondo personalmente.